5 способов определить бота

Гиперактивность

Невозможно ежедневно писать десятки или более твитов (разве что не делать больше ничего другого, поэтому мы рекомендуем проверить также оставшиеся косвенные улики). Цитируемый сайтом MоJо Ахмер Ариф (Ahmer Arif), научный сотрудник Вашингтонского университета, ежедневно исследующий явление дезинформации в сети, утверждает, что «более 50-60 твитов ежедневно могут указывать на возможную автоматизацию».

Подозрительное профильное фото

Если кто-то скрывается за малоговорящим именем пользователя (непонятная последовательность цифр и букв указывает на «серийное производство» пользователей и учётных записей), а вместо профильного фото использует изображение по умолчанию (популярное «яйцо»), то мы должны к нему внимательно присмотреться. При наличии иной картинки стоит также проверить, не была ли эта фотография украдена (собачка, котёнок, милая дама, красавец-солдат). С этой целью мы проверяем его в Google. Щёлкните правой кнопкой мыши на аватаре и выберите «Копировать адрес фотографии», затем перейдите Google, далее в раздел «Графика» и нажмите «Найти изображение». Затем вставьте адрес. Раннее использование сомнительной фотографии является ещё одним свидетельством того, что подозреваемая учётная запись создана автоматически.

Сокращение URL-адреса

В Твиттере пользователи часто предоставляют ссылки на различные вебсайты. Подозрение может вызвать то, что кто-то использует «адресный ярлык» bit.ly либо tinyurl.com. Как указывают авторы материала из издания Mother Jones, создатели ботов используют их для измерения трафика по данной ссылке, но они также могут использоваться как часть программного обеспечения для автоматизации.

Полиглоты или автоматы?

В сторону сомнения и иллюзии. Если наблюдаемый Тобой фолловер поочерёдно пользуется русским, китайским, польским, английским языками и даже эсперанто – то, возможно, он гениален, но скорее всего он – бот.

Неимоверная популярность

Знакомо? Пользователь, о котором никто ничего не слышал вдруг имеет 1000 или более «ретвитов» (перепостов) и тысячи лайков. Это может означать, что боты из бот-сети взаимно поддерживают друг друга и распространяют контент, чтобы достичь большего числа реальных пользователей, создавая при этом впечатление достоверности содержания (ведь кто же признается, что передаёт ложь дальше). В таком случае стоит определить, кто «высылал» информацию раньше (пошагово). Давайте также обратим внимание на то, кто наблюдает и просматривает такую «популярную» учётную запись. Кроме того, если контент имеет одинаковое количество «лайков и ретвитов», то это также должно возбудить нашу бдительность. Ведь на самом деле это может означать автоматизацию реакции со стороны других ботов.

Выводы?

Каждый из этих методов конечно не будет надёжен, если мы захотим их использовать одиночно, в случайном порядке. Все вместе они также не дают нам 100% уверенности в том, что мы обнаружили бота. Но этого хватит, чтобы зажглась сигнальная лампочка. Так что, если мы увидим «Очень важный, но противоречивый контент», заканчивающийся ссылкой в стиле bit.ly/qwerttyds123, и отправленный пользователем XMY12322, а этот XMY ещё и хвастается тем, что он красивая блондинка, а его твит перепостила масса таких же блондинок и брюнеток, то давайте будем смотреть на такие откровения, как минимум, прищуренным глазом.